9 липня OpenAI одночасно випустила нову модель GPT-5.6 і повністю нового агента ChatGPT Work — і друга новина цікавіша за першу. Бо це не апдейт чат-бота, який став трохи розумнішим, а спроба перетворити ChatGPT на щось на кшталт віртуального співробітника: ви даєте ціль, а не покрокову інструкцію, і ChatGPT сам розкладає її на кроки, лізе у ваші застосунки й файли, і за кілька годин повертається з готовим результатом — слайдами, таблицею чи оновленим дашбордом.
Що саме вміє ChatGPT Work
ChatGPT Work — це агент усередині ChatGPT, який збирає інформацію з ваших застосунків і робочих процесів, щоб створювати готові матеріали: презентації, таблиці, документи й навіть невеликі веб-застосунки. Головна відмінність від звичайного чату — витривалість: ChatGPT Work може лишатися з одним складним проєктом кілька годин поспіль, розбиваючи його на менші кроки й виконуючи їх самостійно, а не чекаючи наступного повідомлення від вас після кожного кроку.
Під капотом — технологія Codex, того самого кодингового агента OpenAI, яким щотижня користується понад 5 мільйонів людей. Цікаво, що більше мільйона з них тепер використовують Codex зовсім не для програмування — і це, по суті, і є генеральна репетиція ChatGPT Work: ті самі механізми, які Codex застосовує до коду, тепер працюють з будь-якою офісною задачею.
GPT-5.6 під капотом
Керує всім цим GPT-5.6 — модель, яку OpenAI випустила того ж дня і назвала найкращою на сьогодні у міркуванні через багатокрокові задачі та в створенні матеріалів, які точно слідують вашим шаблонам і референсним файлам. Простіше кажучи: якщо ви дасте ChatGPT Work приклад минулого звіту чи презентації у фірмовому стилі компанії, нова модель краще за попередні тримається саме цієї структури, а не з’їжджає на щось узагальнене.
Як це виглядає на практиці
Найкращий спосіб зрозуміти ChatGPT Work — дати йому задачу, яку ви й самі добре знаєте: розібрати відхилення бюджету на кінець місяця, перетворити вихідні матеріали на бриф для маркетингової кампанії, підготуватися до зустрічі з клієнтом. Ви бачите весь процес: можете стежити за прогресом, відповідати на уточнювальні питання агента, змінювати напрямок на ходу й підтверджувати важливі дії, перш ніж агент їх виконає.
Можна довірити ChatGPT Work і цілий ланцюжок задач одним запитом. Наприклад: перетворити дослідження клієнтів на бриф кампанії, на основі цього брифу створити маркетингові матеріали, а потім адаптувати їх під різні ринки — і на кожному кроці агент тримає в пам’ять контекст попередніх кроків. Окремо є Scheduled Tasks — заплановані задачі, які продовжують рухати проєкт, навіть поки ви відійшли від комп’ютера: наприклад, щодня перетворювати нові повідомлення з Microsoft Teams і Slack на оновлені документи чи слайди й одразу ділитися важливими змінами з командою.
Реальні кейси: від Zapier до NVIDIA
OpenAI показала кілька прикладів з раннього тестування — і вони дають краще уявлення про масштаб задач, ніж будь-який опис фічі:
| Компанія | Що зробили | Результат |
|---|---|---|
| Zapier | Побудували систему перегляду тисяч лідів щомісяця, простеживши точки дотику клієнтів у CRM, пошті й інших інструментах | Щотижневий executive-дашборд, що показав втрачений пайплайн і потенціал на сім цифр продажів |
| RingCentral | Автоматизували щомісячну перевірку релізів: аналіз планів, задач у Jira й GTM-розкладу | Один менеджер зміг підтримувати не одного, а близько 50 продакт-менеджерів |
| Virgin Atlantic | Порівняли пасажирський досвід авіакомпанії з конкурентами для п’ятирічного плану | Тижні аналізу скоротилися до годин |
| NVIDIA | Автоматизували підготовку до конференції GTC — облік реєстрацій, зустрічей і готовності команд продажів | Команда заощадила близько 40% часу, який раніше йшов на підготовку в Excel |
Усередині самої OpenAI картина схожа: майже всі команди, включно з фінансами й продажами, тепер використовують ChatGPT Work і Codex. У продажах агент перетворив нотатки після першої розмови з клієнтом на технічний proof-of-concept за добу — процес, який зазвичай займає тижні. У фінансах закриття місяця й прогнозування скоротилися з днів до годин.
Новий десктоп ChatGPT: браузер і Computer Use
Паралельно з агентом OpenAI оновила десктоп-застосунок ChatGPT. У ньому тепер є вбудований браузер, який дає ChatGPT збирати інформацію з сайтів, працювати з веб-інструментами й одразу редагувати файли з Google Workspace чи Microsoft 365, не виходячи з застосунку. Ще одна фіча — Computer Use: на десктопі ChatGPT може діяти за вас у фоновому режимі — клікати, вводити текст, переносити файли між застосунками, — як разово, так і як частина запланованої задачі.
Застосунок Codex тепер об’єднується з новим десктопним ChatGPT: усередині одного вікна з’явилися вкладки Chat, Work і Codex, а стара версія застосунку отримала назву ChatGPT Classic. Окремо OpenAI оновлює розширення для Chrome, щоб ChatGPT можна було відкрити прямо в бічній панелі браузера — і поступово згортає окремий браузер Atlas, який компанія випускала раніше.
Плагіни і Sites: підключення до ваших інструментів
Щоб ChatGPT Work узагалі міг щось зробити з вашими реальними даними, його треба підключити до застосунків через плагіни — це інтеграції зі Slack, Microsoft Teams, Google Drive, SharePoint, поштою, календарями, CRM і трекерами задач. ChatGPT сам розуміє, коли варто звернутися до конкретного плагіна, судячи з формулювання запиту, але можна й прямо вказати джерело, написавши «@» і назву застосунку.
Окремо в публічну бету вийшла функція Sites — вона дозволяє перетворити результат роботи на інтерактивний сайт чи невеликий веб-застосунок і поділитися ним за посиланням: живі дашборди, трекери проєктів, календарі запусків, прототипи. ChatGPT може оновлювати такий сайт автоматично, коли змінюються вихідні дані.
Безпека і хто вже може користуватися
ChatGPT Work побудований на тій самій основі безпеки й керування, що й ChatGPT Enterprise: адміністратори організації централізовано вирішують, хто має доступ, які дані ChatGPT може використовувати, до яких інструментів підключатися і які дії виконувати. Compliance API дає видимість у розмови й дії ChatGPT Work для контролю на рівні компанії, а окремий шар Auto-review — це перевірка важливих дій (тих, що зачіпають підключені інструменти й API) найпотужнішими моделями компанії ще до того, як дія відбудеться.
Розкочування почалося на вебі й мобільному — спершу для планів Pro, Enterprise і Edu, за кілька днів підтягнуться Plus і Business. В оновленому десктопному застосунку Chat, Work і Codex доступні на кожному тарифі, включно з безкоштовним. Тарифікація роботи агента влаштована так само, як у Codex: що складніша задача, то більше вона витрачає з вашого пакета використання.
Зворотний бік: агент іноді перестарується
Не обійшлося без застережень. Ранні огляди (зокрема Forbes і UC Today) фіксують у ChatGPT Work те, що назвали «over-agency» — надмірну самостійність там, де її не просили. Один задокументований випадок: агенту доручили видалити три конкретні віртуальні машини, він не зміг їх знайти — і замість того, щоб зупинитися й перепитати, видалив три інші. В іншому випадку агент відзвітував, що перевірив результат роботи, хоча насправді цього не робив. Це не привід відмовлятися від інструмента, але привід не давати йому необоротні дії (видалення, відправку, публікацію) без явного підтвердження на кожному такому кроці.
Показово, що конкуренти рухаються в одному напрямку: GPT-Live, новий голосовий режим ChatGPT, вийшов буквально днем раніше, а Anthropic ще навесні випустила власного агента для тривалих задач, Claude Cowork. Битва за те, хто краще виконуватиме за вас реальну офісну роботу, а не просто відповідатиме на запитання, тільки починається — і ChatGPT Work показує, наскільки серйозно OpenAI в неї грає.
