Hyperbolic Deep Reinforcement Learning – виклики та перспективи використання
У статті розглянуто виклики та перспективи використання Hyperbolic Deep Reinforcement Learning (HDRL) для розв’язання ієрархічних задач у деревоподібних системах. Використання гіперболічної геометрії може допомогти зменшити розмірність простору станів та подій, що сприяє досягненню кращих результатів у складних обчислювальних завданнях.
Hyperbolic Deep Reinforcement Learning – виклики та перспективи використання Читати далі »