Джефрі Гінтон покидає Google: піонер глибокого навчання у галузі ші

Geoffrey Hinton Джефрі Хінтон виходить на пенсію

Джефрі Еверест Гінтон — один з піонерів глибинного навчання та штучного інтелекту. У свої 75 років він успішно поєднує роботу на посаді професора у Торонтському університеті та роботу в Google. Однак нещодавно Джефрі Гінтон сповістив, що підписав офіційний лист про вихід з Google, щоб зосередитись на своїй основній роботі.

За довгі роки своєї діяльності Geoffrey Everest Hinton зробив значний внесок в галузі машинного навчання та штучного інтелекту. Він займається розробкою алгоритмів, які мімікують увагу та пам’ять людей. Особливо знаковим є його прорив у розробці технологій навчання з нагляду над зображеннями, які дали змогу вирішити безліч завдань.

У наступних розділах ми розглянемо життєвий та професійний шлях Geoffrey Hinton, його внесок у галузь штучного інтелекту, а також причини, які змусили його покинути Google та плани на майбутнє.

Хто такий Geoffrey Hinton?

Джефрі Гінтон – це відомий комп’ютерний вчений, який здобув світове визнання у галузі машинного навчання та штучного інтелекту. Його внесок у розвиток AI був незвичайно значний, дозволивши зробити великий крок вперед у сфері нейронних мереж.

Народившись в Лондоні, Великобританія, у 1947 році, Гінтон здобув свій бакалаврат у 1970 році в Університеті Единбурга та докторський ступінь у 1978 році в Університеті Единбурга. Він вирішив присвятити свою дослідницьку кар’єру роботі над створенням штучного інтелекту.

Працюючи у Торонтському університеті, Гінтон зосередився на розробці нейронних мереж, які змогли б навчитися так само, як і людський мозок.

Початок роботи з Google

У 2013 році, Google купив стартап DNNresearch, який був заснований Гінтоном та його колегами. Закуповуючи DNNresearch, Google придбав право використовувати знання та технології, які отримав Гінтон під час їхньої роботи. Після придбання компанії, Hinton почав працювати над тим, щоб розробити загальний фреймворк для машинного навчання, який міг би використовуватися в різних проектах.

Разом із своїми колегами він налагодив роботу над проектом Google Brain. За допомогою цього проекту Grashopper, який був унікальним до свого часу, здійснили кратний ріст машинного навчання відомого як глибинна нейронна мережа.

Протягом наступних кількох років Google потурбувався про те, щоб створити ідеальний штучний інтелект, який міг би функціонувати як щоденний пристрій для підтримки роботи усіх галузей. Однак, хоча Hinton був ключовим працівником Google, він все більше почував обмеження в своїй роботі і прийняв рішення піти з великої компанії.

Робота з машинним навчанням та штучним інтелектом

За допомогою backpropagation (зворотнього поширення помилки) і його інші алгоритми машинного навчання, Гінтон зробив неабиякий внесок у розвиток глибинного навчання. Backpropagation є одним з основних алгоритмів глибинного навчання, який дозволяє нейронним мережам розподіляти вагу між різними вузлами та підправляти помилки в кожній ітерації. Це дозволило нейронним мережам ставати з усіх більш напівавтоматичними, забезпечуючи швидкість та точність.

Джефрі Гінтон продовжував працювати над різними інноваційними дослідженнями у штучному інтелекті, включаючи вивчення зорової системи, різних архітектур мережі та методів для покращення управління. Результатом є те, що багато компаній використовують його розробки, від Google до Facebook.

Проте вознесення інтересів більш гуманістичної сторони, використання штучного інтелекту в эці шестидесятими хвилинами було саме кроком, який заставив Гінтона вийти з Google. Він вважає, що “AI може стати руйнівною силою, якщо його мета становить виконання побутових робіт, тому що це може призвести до безробіття людей.

Відзначення етичних питань у зв’язку з застосуванням штучного інтелекту

За допомогою машинного навчання та штучного інтелекту Гінтон та його колеги допомагали розробляти штучний інтелект, який забезпечував більш ефективну та точну роботу в багатьох сферах. Однак, він також піддався розумінню того, що використання штучного інтелекту повинно керуватися етичними стандартами.

Через те, що штучний інтелект може виконувати завдання, які традиційно виконують люди, виникають етичні питання, особливо відносно безпеки та приватності. Джефрі Гінтон вважає, що застосування штучного інтелекту визначитиме майбутнє людської еволюції, тому надзвичайно важливо почувати відповідальність та керуватися етичними принципами в розробках AI.

Гінтоном зазначено більшість запитань, що виникають щодо безпеки та етики використання штучного інтелекту. Він також пропонує обговорення етичних питань на академічних конференціях та дослідницьких програмах, аби забезпечити дослідником й аналітиком діалоги з представниками інших професійних груп. Гінтон коментує, що застосування AI повинно бути покладене в руки етично свідомого співтовариства і не повинне стати безіменною формою технологічного супротиву.

Маючи на увазі цю тему, Гінтон прийняв рішення зупинити співпрацю з Google на початку липня 2019 року.

Найбільш відомий алгоритм Hinton – backpropagation

Backpropagation – це алгоритм навчання глибинних нейронних мереж, який був винайдений Джефрі Гінтоном у 1986 році. Backpropagation дає змогу методом градієнтного спуску оптимізувати функції ваг мережі з урахуванням похідної. Цей алгоритм лежить в основі більшості застосувань машинного навчання і забезпечує глибоке навчання.

Гінтон вважає, що backpropagation може бути дуже потужним інструментом для навчання глибоких мереж, якщо налагоджений з відповідними гіперпараметрами та організованою структурою мережі. З його допомогою мережі можуть навчатися на великих наборах даних швидко та ефективно.

Ідея backpropagation полягає у тому, що помилка, яку мережа робить на вихідних даних, повертається в мережу для налаштування ваг мережі. Обчислення похідної відбувається по кожному вузлу (нейрону) мережі для визначення ваг і уточнення їх значень. Таким чином, мережа вдосконалюється з кожним проходом, зменшуючи помилку прогнозування.

Backpropagation став одним з найбільш популярних алгоритмів машинного навчання та штучного інтелекту завдяки працям Гінтона та його співробітників. Він допоміг зробити можливим побудову більш складних нейронних мереж, що можуть розпізнавати складні взаємозв’язки між даними в різних задачах, зокрема, в розпізнаванні зображень та мовлення.

Пошуки Гінтоном нових методів навчання

Джефрі Гінтон завжди був цілеспрямованим науковцем і продовжує активно досліджувати нові методи для поліпшення штучного інтелекту. Він працює над багатьма важливими дослідженнями в цій галузі та постійно вдосконалює алгоритми навчання.

Останнім роком, окрім звичайних наукових робіт, Джефрі Гінтон працював над методом взаємодії між нервовою імпульсною системою та навчальними алгоритмами, пов’язаними з ними. Він робить акцент на тому, що розуміння принципів навчання мозку є важливим для уникнення повторення більшості слабких сторін сучасних алгоритмів.

Гінтон зараз контролює дослідження в декількох відомих університетах США і Канади. Він проводить серію лекцій для молодших науковців відносно принципів, які визначають провісників та спеціалістів в галузі штучного інтелекту.

Джефрі Гінтон є великою постаттю в галузі штучного інтелекту, та його роботи та досягнення є надзвичайно важливими для подальшого розвитку AI. Він залишає Google після ґрунтовної роботи з штучним інтелектом, але продовжує свою роботу над дослідженнями з цікавістю та ентузіазмом, незалежно від того, де він працює. Можна очікувати, що в майбутньому він продовжить роботу у цій галузі та принесе нові ідеї та методи навчання, які покращать якість та ефективність роботи AI.

Визнання та передача досвіду молодшим поколінням

Джефрі Гінтон став одним з найбільш відомих науковців в галузі штучного інтелекту. Його роботи та здобутки доводять, що дослідження великих задач можливе, а робота над ними може мати визначальний вплив на майбутнє. Один з ключових факторів успіху Гінтона полягає в передачі своїх знань та досвіду молодшому поколінню науковців.

Гінтон ставить перед собою мету популяризувати глибоке навчання та штучний інтелект серед широкої аудиторії. Він проводить серію лекцій по всьому світу з метою передати свій досвід наукових досліджень та популяризувати галузь серед молодших учених та студентів.

Він також змагається зі своїми колегами та науковими групами, щоб заохотити і розвивати найкращу наукову культуру. Це свідчить про те, що він переконаний в ідеї, що співпраця та обмін знаннями та ідеями є ключовим фактором успіху у цій галузі.

У планах Гінтона на майбутнє – продовження своєї наукової діяльності та передача своїх знань на молодше покоління. Його досягнення та вплив на галузь штучного інтелекту будуть надихати науковців на будь-який спосіб, він продовжуватиме розробляти нові методи та ідеї для забезпечення тривалого розвитку цієї галузі.

У відповідь на його роботу та внесок до світу науки, багато відомих університетів запрошували Джефрі Гінтона вести лекції та бути гостем наукових заходів, щоб поділитися своїм досвідом та відповісти на питання колег. Це дає змогу науковому співтовариству збільшити свої знання та поширити ідеї, щоб направити розвиток штучного інтелекту у правильному напрямку.

Кінець співпраці з Google та нові плани на майбутнє

Після багатьох років роботи в компанії Google Геоффрі Гінтон вирішив припинити співпрацю та сконцентруватися на своїх власних наукових дослідженнях. Він підкреслив, що він завжди вважав, що штучний інтелект є потужним засобом для досягнення великих досягнень, і зберігає свою віру в його потенціал.

Незважаючи на кінець його роботи з Google, Гінтон продовжує бути активним науковцем та веде дослідження в галузі штучного інтелекту. Він продовжує бути присутнім на великих наукових заходах і конференціях, а також продовжує щодня вивчати нові ідеї та методи в галузі AI.

Джефрі Гінтон переконаний, що найкращий спосіб впровадження штучного інтелекту в сучасний світ – це продовження досліджень в цій галузі та передача своїх знань молодшому поколінню науковців. Він змагається з іншими науковцями та науковими групами, щоб сприяти кращому розвитку світу AI.

Гінтон також висловив свою підтримку взаємодії з нервовою системою мозку та алгоритмами машинного навчання, що відкриватиме нові можливості у галузі AI. Він також підкреслив, що етика є важливим питанням, яке необхідно відзначати в розробках в галузі штучного інтелекту.

Хоча Гінтон покинув Google, його досягнення та вплив в галузі штучного інтелекту залишається великим. Через його роботу та досвід у цій галузі він забезпечує тривале забезпечення розвитку та продовження інновацій у штучному інтелекті на майбутнє.

Висновок про досягнення Geoffrey Hinton у галузі штучного інтелекту та майбутні перспективи

Джефрі Гінтон став піонером у галузі штучного інтелекту, його праці розкривають потенціал глибокого навчання, що є основою сучасних систем штучного інтелекту. Він був піонером у вивченні методів навчання нейронних мереж та розробці найбільш ефективних алгоритмів, таких як backpropagation.

Крім того, Гінтон був активним учасником розвитку галузі AI та зробив вагомий внесок в область машинного навчання, яка в даний час є однією з найбільших галузей технології, що швидко розвиваються.

Досягнення Гінтона в сфері штучного інтелекту відкривають нові можливості в широкому спектрі галузей, включаючи медицину, фінанси, мануфактуру та інші. Його роботи перетворили спосіб, яким люди працюють та взаємодіють зі своїм оточенням.

Майбутнє галузі AI залежить від постійних досліджень та інновацій, але Гінтон посів відповідне місце серед топ-навчальних установ світу, і він продовжує впливати на галузь та надихати наступні покоління науковців до подальшого розвитку. Зараз, коли Гінтон припинив свою роботу в Google та сконцентрувався на своїх дослідженнях, його вплив та спадщина залишається незмінними.

Підпишіться на новини про штучний інтелект!

Ви будете отримувати від нас листи раз на тиждень.
Політика конфіденційності
Поширте цю статтю у соцмережах:

Залишити коментар

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *

Прокрутити вгору