Старт ракети Starship компанії SpaceX не закінчився аварією, як планувалося

Старт ракети SpaceX

Старт ракети Starship SpaceX стався з деяким хаосом, який потім завершився великим вибухом. В твіттер-просторі співзасновник SpaceX та власник Твіттера, Ілон Маск, поділився деталями початку, включаючи заплановану функцію автоматичної знищення для забезпечення безпеки, яка була затримана.

Старт ракети Starship компанії SpaceX не закінчився аварією, як планувалося Читати далі »

OpenAI: успішний розвиток та вихід на новий рівень фінансування

Black Logo OpenAI on the white background

Ця стаття розповідає про успішний розвиток компанії OpenAI та зміцнення її лідерства на ринку штучного інтелекту. Ми розглядаємо їх доходи, фінансові результати та партнерства з First Republic Bank та ARM. Також розглядається можливість співпраці зі стартапами, пов’язаними із штучним інтелектом, та аналізуються перспективи розвитку компанії.

OpenAI: успішний розвиток та вихід на новий рівень фінансування Читати далі »

Джефрі Гінтон покидає Google: піонер глибокого навчання у галузі ші

Geoffrey Hinton Джефрі Хінтон виходить на пенсію

Geoffrey Hinton, віце-президент та технічний фахівець у Google, піонер глибокого навчання та розробник ключових методик в галузі AI, після 10 років роботи залишає компанію. Гінтон візьме участь в MIT Technology Review та на конференції EmTech Digital.

Джефрі Гінтон покидає Google: піонер глибокого навчання у галузі ші Читати далі »

AlisonAI – інноваційна платформа для творчого маркетингу

Використання ШІ для маркетингу AlisonAI

Стартап AlisonAI привабила $5.1M від інвесторів, у тому числі a16z, який розробляє платформу для аналізу креативних елементів, таких як шрифт, кольори та тестування A/B. В часи все більшого розвитку AI, використання технології допомагає медіа та креативним командам підвищувати ефективність аналізу маркетингових кампаній та уникнути відставання.

AlisonAI – інноваційна платформа для творчого маркетингу Читати далі »

Hyperbolic Deep Reinforcement Learning – виклики та перспективи використання

Ілюстрація до статті, як працює Hyperbolic Deep Reinforcement Learning

У статті розглянуто виклики та перспективи використання Hyperbolic Deep Reinforcement Learning (HDRL) для розв’язання ієрархічних задач у деревоподібних системах. Використання гіперболічної геометрії може допомогти зменшити розмірність простору станів та подій, що сприяє досягненню кращих результатів у складних обчислювальних завданнях.

Hyperbolic Deep Reinforcement Learning – виклики та перспективи використання Читати далі »

Прокрутити вгору